package me.mingshan.leetcode;

/**
 * https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/description/
 * <p>
 * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
 * <p>
 * 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
 * 输出：2
 * 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：target = 4, nums = [1,4,4]
 * 输出：1
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
 * 输出：0
 *
 * @author hanjuntao
 * @date 2025/6/18 0018
 */
public class L_209_minimum_size_subarray_sum {
    public static void main(String[] args) {
        int[] source = {2, 3, 1, 2, 4, 3};
        int target = 7;
        System.out.println(minSubArrayLen2(source, target));
    }

    /**
     * 暴力求解
     *
     * 每次循环，从当前节点开始，找到第一个大于等于target的节点，并计算长度，
     * 比较当前的数组长度，返回最小的
     *
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public static int minSubArrayLen(int[] nums, int target) {
        int result = Integer.MAX_VALUE;

        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i; j < nums.length; j++) {
                int sum = 0;
                for (int k = i; k <= j; k++) {
                    sum += nums[k];
                }
                if (sum >= target) {
                    result = Math.min(result, j - i + 1);
                    break;
                }
            }
        }

        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }

    /**
     * 滑动窗口
     *
     * 优化思路：题目中给出的数组是正整数数组，如果一个连续子数组的和大于等于 target ，
     * 此时左端点不变，长度更长的子数组一定满足和大于等于 target ，但是题目要求找长度最小值，因此左端点固定，
     * 长度更长的子数组就没有必要考虑（这一点很关键，是本题可以使用滑动窗口算法的原因）。
     *
     * 此时应该 考虑把左端点依次移除，看看是不是依然有子数组的和大于等于 target，直到子数组的和小于 target ，
     * 再考虑扩展右端点，找到另一个和大于等于 target 的子数组
     *
     *
     * 定义两个指针，left和right，初始指向0
     * 1. left不动，right向右移动，求和，
     * 2. 如果和>=target，更新最小值，则将left向右移动，直到和<target，然后继续移动right
     * 3. 重复上述步骤，直到right到达数组末尾
     *
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public static int minSubArrayLen2(int[] nums, int target) {
        int left = 0;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int sum = 0;

        for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
            sum += nums[right];

            if (sum >= target) {
                // 需要将left向右移动
                while (sum >= target) {
                    min = Math.min(min, right - left + 1);

                    sum -= nums[left];
                    left++;
                }
            }
        }

        return min == Integer.MAX_VALUE ? 0 : min;
    }
}
